En el estudio Prioridades de seguridad para 2024 de CIO.com, el 40% de los líderes tecnológicos afirmó que una de sus prioridades clave es reforzar la protección de los datos confidenciales. Los datos cohesionados y estructurados son el alimento de los modelos matemáticos sofisticados que generan conocimientos y recomendaciones para que las organizaciones tomen decisiones en todos los ámbitos, desde las operaciones hasta las tendencias del mercado. Pero el large knowledge conlleva una gran responsabilidad y, en un mundo centrado en lo digital, los datos son codiciados por muchos actores.

Proteger los datos de los malos actores

En una period en la que las ciberamenazas son cada vez más sofisticadas, las organizaciones deben adoptar una estrategia de seguridad proactiva para salvaguardar los datos confidenciales. Kapil Madaan, CISO y DPO de Max Healthcare, afirma: “Un marco integral de protección de datos garantiza la resistencia frente a las infracciones mediante la integración de cifrado, estrictos controles de acceso y tecnologías avanzadas de detección de amenazas. Una estrategia de seguridad multicapa y algoritmos de aprendizaje automático mejoran la protección mediante la utilización de la detección de amenazas basada en inteligencia synthetic para supervisar las anomalías de la pink e identificar los riesgos potenciales en tiempo actual”.

Kiran Belsekar, vicepresidente ejecutivo de CISO y gobernanza de TI de Bandhan Life, revela que garantizar la protección y el cifrado de los datos de los usuarios implica una defensa en profundidad con múltiples capas de seguridad. “Utilizando la arquitectura Zero Belief (ZTA), confiamos en la autenticación continua, el acceso de privilegios mínimos y la microsegmentación para limitar la exposición de datos”. También defiende el protocolo DLP, que supervisa y restringe las transferencias de datos no autorizadas, y evita la exposición unintended a través del correo electrónico, el almacenamiento en la nube o los dispositivos USB.