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Cloud edge sovrano: i progetti dell’Europa e le aspettative dei CIO

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Cloud edge sovrano: i progetti dell’Europa e le aspettative dei CIO



Per l’UE l’opportunità è all’edge

Ciò potrà avvenire all’interno dell’approccio del multi-cloud: le imprese europee, nell’usare diversi supplier, potrebbero voler integrare anche un fornitore europeo per specifiche applicazioni o per dati sensibili, in modo da veder garantita la sovranità.

“È possibile che le aziende scelgano di unire il ricorso a dei mini cloud locali, per avere un controllo sovrano sui dati e sulle applicazioni core, all’uso degli hyperscaler, che hanno le capacità di scala per i grandi workload”, tiene a precisare Nasir. “Questi cloud più piccoli e dedicati possono essere un’opportunità per l’Europa, con un ruolo molto importante che verrà ricoperto dagli operatori di rete di telecomunicazione, che possiedono un model solido e conoscono le realtà nazionali e territoriali. In Europa si contano various iniziative delle telco in questa direzione: sull’edge, ovvero il calcolo locale, saranno fondamentali”.

In generale, secondo IDC Europe, le iniziative come virt8ra sono un segnale positivo, soprattutto per l’utilizzo di soluzioni open supply, importanti in ottica di sovranità tecnica. Le organizzazioni non possono permettersi di chiudersi in soluzioni customized che diventano sistemi legacy a pieno titolo, notano gli analisti; devono, invece, mirare a lavorare con i participant delle piattaforme in grado di fornire funzionalità plug-and-play che supportino l’interoperabilità, nonché la portabilità e trasferibilità dei dati, e che offrano risorse di elaborazione e archiviazione situate nei Paesi UE.

La sfida resta aperta. Sui metadati è difficile evitare il transito verso Paesi non soggetti alle norme dell’UE. E, nell’period dell’AI, bisogna valutare il ricorso a prodotti come ChatGPT o DeepSeek, perché ciò che viene messo sul cloud pubblico non resta certo nel Paese di origine del dato.

Come ci ha indicato un CIO italiano, un tema globale e valido per tutti resta la privateness: “Qualunque tecnologia AI deve imparare, e per farlo deve avere grandi quantità di dati: da chi, da dove, e come vengono prelevati e digeriti questi dati?”.

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